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인공지능의 구별
2) 강 인공지능과 초진화 인공지능(트랜스휴먼)의 도래
4. 인공지능의 특징
1) 자율성
2) 예측 곤란성
3) 개발의 분산성
5. 인공지능(AI)의 장단점
1) 인공지능의 장점
2) 인공지능의 단점
6. 인공지능(AI)의 활용 사례
1)
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인공지능 AI이 도입된 사례선정조직과 구성원 미치는 영향 분석나아갈방향제시
-김성준 (2018). 인재경영, 데이터사이언스를 만나다. 클라우드나인.
-김학수, 김성준, 김태진, & 이진규. (2011). 구조적 면접에서의 면접관 성격과 과정적 효과성
간
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1.의학
A.왓슨: AI 의사
: 인공지능의 의료계 진출을 이끄는 글로벌 기업은 바로 IBM과 구글이다. 현재 초기단계이긴 하지만, 이미 의료 현장에서 IBM이 만든 ‘닥터 왓슨’이 활약을 벌이고 있다. 닥터 왓슨은 환자의 암 진단과 기타 질병의
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기술을 만든 사람까지 위협하는 존재가 될 수도 있다고 생각하고 이런 일이 있기 전에는 기술 발전이 더뎌졌으면 좋겠다. 1. 인공지능 AI의 특성
2. 인공지능 활용분야
3. 인공지능으로 인한 사회변화
4. 결론 및 향후시사점
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인공지능의 문제점과 미래전망
인공지능 기술이 정점에 오른 미래가 아직 오지 않았지만 가까운 혹은 먼 미래에 그러한 시대가 왔을 때 우리가 직면 할 상황에 대해 생각해 볼 수 있다. 우선 기계학습이나 에이전트 프로세스 같은 경우에 정
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경우 사람들은 인공지능을 완벽하게 신뢰 할 가능성이 높고 이는 인공지능의 오작용이 일어났을 때 인간에게 막대한 피해를 입힐 수 있다는 것이다. ‘인공지능의 오작용’은 ‘윤리적 문제’에서도 말 할 수가 있는데, 요새 인공지능의 윤
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스트(list), 나무구조(tree), 기타 복잡한 자료구조(data structure)를쉽게 처리할 수 있기 때문에 인공지능의 언어로 인정을 받고 있다.
1) 대화식으로 프로그램 할 수 있어 단말기에서 자유로이 LISP 프로그램이나 자료를 변경시킬 수 있다.
2) 프로그
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인공지능은 굳이 찾아보지 않고 스피커형 AI를 통해 말로 물어보기만 해도 답을 내주기 때문에 아주 유용한 방법이라고 생각한다. 결국 인공지능을 활용한 빅데이터 분석의 여러 사례를 보았을 때 인공지능을 활용한 빅데이터 분석 기법은 인
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장점
(2) 단점
5. 4차산업혁명 핵심기술 요약
6. 4차산업혁명 사례분석
(1) 인공지능 (AI)
(2) 사물인터넷 (IoT)
(3) 빅데이터
(4) 가상현실 (VR)
(5) 3D 프린팅
(6) 나노기술
7. 4차산업혁명에 대비하기 위한 방안
8. 느낀점
9. 참고자료
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인공지능 (AI)
(2) 사물인터넷 (IoT)
(3) 빅데이터
(4) 3D프린터
(5) 양자암호
(6) 로봇공학
(7) 드론
4. 4차산업혁명이 산업분야에 미치는 영향
5. 4차산업혁명 기업적용사례
(1) 아마존
(2) 보험사
(3) 미쉐린
(4) 월마트
6. 결론 및 느낀점
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